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根据论文被引用的次数给科学家排名是极端糟糕之事，因此该系统存在明显缺陷：1）不是所有的引用是相等的，引用它的论文的重要性也是一种重要的因素；2)不同领域科学家也以不同方式去引用，如生物科学论文的平均引用次数是6次，是物理学的三倍；3）突破性论文也许引用次数很少，因为在一开始领域的规模很小；4）当重要的论文被写进教科书后，它就被停止引用。从上面的描述可以看出，论文之间引用模式形成的网络，与互联网的网络惊人的相似。那么为什么不使用Google的PageRank，世界上最高效的排名算法，按照网站排名的方式给论文排名？ Brookhaven国家实验室和波士顿大学的两位研究人员就采用此方法为美国物理学会（ American Physical Society）自1893年以来出版的论文排名。结果令人耳目一新：排名前10的论文作者几乎都获得了诺贝尔奖，其中只有Nicola Cabibbo没有获得，但2008年的诺贝尔物理学奖得主的成果是基于Cabibbo的研究。或许可以用PageRank去预测未来的诺贝尔奖得主。 预印本
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